用图像检测辅助筛查大量产品图片，让人员把精力放在异常复核和质量处置上。
DEEP LEARNING DEFECT DETECTION
深度学习
缺陷检测
让细微缺陷更容易被发现，让质量判断更有依据。面向金属表面与工业产品外观，通过图像识别辅助发现缺陷和异常，减轻重复目检负担。
WHAT WE CAN DO
从发现缺陷
到辅助质量判断
针对划痕、裂纹、夹杂、斑点等表面缺陷，学习产品图像中的特征，识别已知缺陷并指出位置；当缺陷样本难以收集时，也可从正常产品图像学习外观规律，提示与正常外观不同的区域，为质检人员提供复核线索。
SOFTWARE INTERFACE
软件界面截图
软件实际运行界面，展示异常检测、图片标注与训练曲线；示例结果不代表现场检测验收。
SOFTWARE INTERFACE
异常检测界面
异常检测工作台真实界面截图，展示原图、异常热力图与缺陷区域，辅助质量复核。
CUSTOMER VALUE
解决客户的质量检测难题
围绕产品样本建立统一的识别依据，减少不同人员、不同班次之间的判断差异。
以正常外观作为学习基础，辅助发现偏离正常形态的区域，为少缺陷样本场景提供检测思路。
通过缺陷位置或异常热力图提示关注区域，帮助质检人员更快找到问题、核对结果。
APPLICATION
围绕客户产品
建立检测依据
适用于金属材料、零部件等产品的表面质量辅助检测，可结合客户自有样本开展适配，并通过本地部署与上位机系统衔接。实际检测效果需结合现场样本、成像条件及误报漏检要求验证后确定。